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中国牧野加工中心计心情床商务网栏目 市场分析】2018年11月9日，第31届中国牧野加工中心计心情床工具行业发展论坛暨2019年运营形势研讨会在江苏太仓召开，研讨会上智能研究院研究员、中航工业集团信息技术中心首席顾问宁振波作了题为“智能制造——从三体智能革命说起”的演讲。以下为演讲的内容摘录，供大家学习交流：
特别很是感谢。我们讲到智能制造肯定要思考一个题目，世间万物只有人有智能，我们就拿人与智能工厂做比对。我们思考，一小我的视觉再发达，他的大脑微弱，这小我有智能吗？答案显然是否定的。
我们再思考，一个智能工厂按照管理学理论分为决策层、管理层和实行层。智能工厂的智能表现在什么地方呢？我小我认为表现在精确的决策管理下建立了自立研发系统。
实行层是什么呢？我们的实行层用了再多的机器人，再多的数字化设备
武汉网站制作，再多的数控设备，包括主动化的物料配送，它仍然是主动化的概念，不是智能的概念。
2017年广东有一个报告，我主笔写的，什么报告呢？就是广东的经济续虚向实转程规划。我想告诉大家的是，截止2017年底，广东省经信委提供的数据，广东省的所有企业里面90%以上没有研发能力，所以说，惨了吧。
一个智能工厂表现在哪呢？智能制造的核心是制造。制造做不好，通过大量的软件、大量的机器人就能实现智能了吗？不能。没有决策，没有管理(就没有智能)。
第二点，我们关于德国工业4.0曾经打了五年的报告，13年4月份就讲了工业的1.0、2.0、3.0、4.0。如今我们反观这个四步，我不知道大家思考没有，这个四步哪一次工业革命不是几十年甚至上百年的历史？
假如按全球共同的说法，2013年汉诺威博览会德国推出工业4.0算是第四次工业革命开始的话，我们如今才刚刚过了4点。工业4.0是以智能制造为标志的话，我想告诉大家，全球没有智能工厂，中国的智能工厂全是假的。
我再讲一个数据，工业4.0有一个评价标准，这个标准是德国科学工程院以及一些大学共同建立的。前些年初，评价了德国纽伦堡西门子小镇工厂，生产PRC可编址模仿器，4.0是满分的话，纽伦堡的西门子工厂得分是3.5分；接着又评价了德国博世公司，博世很厉害，没有博世就没有德国的汽车工业，它的得分3.4分；请了同样的团队、同样的评价标准评价了中国的华为，得分是2.7分。前年，新华社记者随团访问了纽伦堡，访问了工厂老板，问他：你们如今3.5了，什么时候能达到4.0满分呢？(老板)考虑了很长时间回答记者，十五到二十年以后。
所以，2014年我在上海交通大学一个会议上提出，我们如今消化工业4.0，远远没有到消耗工业4.0。
工信部有一个项目，叫智能船舶项目，这个船舶是庞大项目，针对民用船舶的。在大连船厂召开专家工作会，一天的智能船舶发展路线研讨会。我只想说这个研讨会的最后的总结：假如把智能制造比喻成一场马拉松比赛的话，中国智能制造作为一名活动员，我们正在热身尚未上场。
我去年参加了一个紧张的会议，会议上国资委果向导人讲：“实体系体例造业是中国经济的压舱石”。是的，尽管我们的国产牧野加工中心计心情床、飞机制造等都有所落后，但这些事情哪一样简单呢？简单的事情都被别人干完了，我们干的事全是难干的事，必要我们花几十年甚至几代人的努力才有可能成功。所以我特别很是反感把智能制造娱乐化，智能制造不是唱歌、写书法就能出来的。
在说完这些以后我们来思考一下，将来的产品生产模式是怎样的？将来的生产体例是单件大批量、多件小批量和单件定制并存。最难解决的是单件定制，单件定制题目解决了，多件小批量和单件大批量都容易了。
曩昔就有单件定制，比如说英国的劳斯莱斯汽车，它是为英国皇家成员个性化定制的。由于每辆形状不一样，装饰不一样，配置不一样，所以成本极高。对汽车而言，生产不同的汽车，要用采用不同的模具，仅仅模具就价值上万万，因此曩昔的个性化定制成本奇高。
于是人们思考，能不能用软件的体例来控制数据的主动流动，解决复杂产品的不确定性，这不就是智能制造吗？但是，软件定义谈何容易？从产品的设计开始，产品设计、产品仿真、工艺设计、工艺仿真、生产过程的全数据化、交付之后的维护维修全都要靠软件。调整软件，产品就变了。因此，智能制造是一个特别很是难的事情。
我们再来看，我们作为用户方、需求侧，将来15年后的先辈制造业是什么？我小我认为十五年后的先辈制造业肯定是时空人机一体化。就是生产体例随时、随地、不随人。随时，就什么时间都可以造，随地就是，不论是在月球上、火星上，照旧水面的舰艇、水下的潜艇上，都能够随时制造。当然，不随人就是不随小我的技术水平高低影响到产品的质量好坏。所以，基础就是人、机、物的互联。
“人”的互联互通我们已经很清楚了，“机”就是指工业互联网。但是许多人理解错了，工业互联网姓工，不姓网。工业要的是什么？产品、流程，最难的是前端。因此，大家要精确熟悉，工业互联网的要素是生产要素，而不是消耗要素。
比如说三一重工是“工”，它生产的发掘机和工程设备就是生产要素，它就可以纳入工业互联网的范畴。比如国内的汽车公司生产的汽车就属于物联网的范畴，它是消耗要素。假如汽车也算工业互联网的话，那么华为、复兴、小米的手机设备算不算工业互联网呢？不算，它是消耗要素，不是生产要素。
物联网最近很热，但是大家要精确熟悉。京东的物联网做的特别很是好，他们还试图进入制造业，但是他们的物流是我们企业的外部外流，外部物流除了食品发生霉变过期形态改变，物料的形态几乎不变。但是在企业的内部就麻烦了，车、铣、刨、磨，物料的形态时时刻刻在变，所以，物联网能做企业的内部物流吗？做不了。因此，制造业企业的内部物流肯定是工业互联网，不是物联网。
九月份，我们出了一本书《智能制造术语解读》，其中讲到了CPS。CPS很紧张，为什么？由于德国工业4.0的第一战略要点建立一个CPS体系，就是虚实、正确展望，假如大家关心CPS的话，可以去网上下载CPS的白皮书，里面有详确的解读，其中最紧张就是赛博，赛博是个控制机制。
前几年，南京召开了第一届世界智能制造大会，AMSE美国机械工程学会的主席、德国工业4.0之父等人都在在报告中都提到了便宜的传感器。便宜的传感器可以被大规模使用，智能制造从感知开始
圆弧抛光机，要感知数据，不能像中国五千年的文明史里的“彷佛、也许、差不多”，这是不行的，肯定要数据化。传感器的数据通过网络来传递到后台，有了这些真实的数据，我们才可以在人的支持下实现智能化，没有人的支持智能照旧一片空白。
现实上，CPS的核心是设备和物料的互联网，我们如今全球的上网人数40亿，展望2020年，全球的设备联网数400亿。我们反复说，虚实却缺一不可，虚就是赛博，实就是PHYSICAL.
大家思考一下，中国的道家文化是“道生一、一生二、二生三、三生万物”，一个复杂体系必然有三个复杂要素才能构成。欧美认为赛博加PHYSICAL构成一个复杂体系，这在中国不行，两个要素怎么构成一个复杂体系呢？于是我们思考赛博是怎么来的？它是人创造的。
人创造了电脑，创造了算法和方法。人可以把本身的知识经验甚至成熟工人的技能变化为软件和模型，人可以将物理实体建模成数字虚体。数字虚体有两个作用，第一个作用是嵌入式体系，比如工程机械开工的情况就反映了我们经济发展的晴雨表。假如我是发掘机司机，计时工资，我天天上班把发掘机打开
打包钢带，放工一算八个小时满了，但是发掘机是否有负载、是否干过活了其他人并不知道，所以就要加装传感器，但是传感器不要一会儿装一百个、一千个。第一，数据的精确性，装一个就要保证正确性；第二，在此基础上根据需求寻求采集数据的完备性，不睁开了。
这么一来，嵌入式体系带来一个紧张概念，生产型企业转型为生产服务型企业核心是产品的智能化。另外一个体系就是我们寻常设计产品用的CPC等软件，可以把物理模型建成数字虚体。不睁开了。
数字化难在哪呢？建模。建模并不简单。1970年，波音777设计的时候用了800种软件，2005年，波音787设计的时候用了8000种，如今已经超过了9000种。为什么数字化模型那么紧张？当你把一个产品变成软件和模型了，意味着任何电脑之间构建了一座金桥。电脑可以代替你完成你的工作。当电脑干的多了，人干的少了，我们就走向智能了。
我们来看，复杂的产品有多复杂。传统的制造业，机、电、光、流体、热、核这些体系构成一个重大的复杂产品，所以不仅仅是机械结构要建模，其他体系也要建模。因此就出现了软件工程，软件工程把各专业知识结合起来，就变成了工业软件。智能制造难点在建模，焦点在仿真，大规模工业软件的应用才是走向智能的基础。
智能制造的起源是从波音777开始的。波音777用了八台大型IBM计算机，用了3200套工作站用于搞三维的零件设计和装置设计，用了2万台计算机、PC机、800个相互不关联的软件，形成了14个相互不关联的物料表。因为设计服从提拔，波音777就成了波音历史上最挣钱的飞机。当然，大量的软件使用带来了天量的数据。
曩昔，我们设计、制造、实验是串行的，如今我们是在赛博空间中完成整个产品的设计、工艺、制造和实验，有题目可以就改模型。曩昔，手工；如今，数字化；将来，智能化。当然，我们还可以把它映射到假造实验中，曩昔是天天必实验，往后的实验是验证性的实验。由于有了精准的模型，可以大量进行验证性的实验，一定大幅削减题目的出现。
小结一下，智能制造的本质：软件化的工业技术、软件定义生产系统、生产关系优化重构。如今，软件定义变了，传统的思维体例全被颠覆了，因此(智能制造)特别很是难。当然，为了推动智能制造的发展，中国各方面都在助力制造业，帮助制造业转型升级。我们曩昔的工业是落后的，如今我们有机会跟外国人在统一条起跑线上，因此，盼望与在座的各位努力奋斗
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(本文由宁振波《智能制造——从三体智能革命说起》报告及视频整顿摘录而成，未经本人确认)
(本文由中国牧野加工中心计心情床商务网原创提供，刊用本网站稿件，需经书面授权。)
