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“工业之眼”机器视觉技术在汽车制造行业“任职”之重

标签:工业,机器,视觉,技术,汽车,制造,行业,任职   发布时间:2024年04月26日   点击78

“工业之眼”机器视觉技术在汽车制造行业“任职”之重



“工业之眼”机器视觉技术在汽车制造行业“任职”之重


机器视觉技术是计算机学科的一个紧张分支上海装潢公司,自起步发展至今,机器视觉已经有30多年的历史,随着工业主动化的发展渐渐完美和推广,机械视觉应用及其广泛,包括智能制造、汽车、医药、交通和包装机械等工业细分领域。

机器视觉发展趋势稳稳前行

目前,进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家,我国本土的企业负责贩卖代理的企业有200多家,专业的体系集成商超过50家。中国智能制造市场细分领域中,机器视觉产品增速约37%,呈现蓬勃发展态势。据数据统计,去年以来,国内工业领域机器视觉市场规模达到26亿元,大幅增加,增速约37%,这是我国智能制造产业链初步形成拉动的结果。伴随《中国制造2025》深入推进,中国智能制造市场即将进入发展快车道,对机器视觉的需求也将渐渐增长。展望,机器视觉市场将保持优秀增加态势,预估今年增速在20%左右,2018年市场规模将超过30亿元。

“工业之眼”机器视觉技术在汽车制造行业“任职”之重

机械视觉在汽车制造领域发挥“责任之重”

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉,机器视觉是实现工业主动化和智能化的需要手段,相称于人类视觉在机器上的延长。随着配套基础建设的完美柴油批发,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业主动化、智能需求开始广泛出现,推动着机器视觉行业快速发展。机器视觉具有高度主动化、高服从、高精度和适应较差环境等好处,在我国工业主动化和汽车制造领域里起到紧张作用。

“工业之眼”机器视觉技术在汽车制造行业“任职”之重

目前机器视觉产品中端市场2/3为智能制造、工业装置和汽车制造行业所占有,据统计,世界各大汽车制造厂,年产每万辆汽车所拥有的机器人数量为10台以上。随着机器视觉技术的赓续发展和日臻完美,工业机器视觉产品必将对汽车制造业的发展起到极大的促进作用。


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机器视觉作为21世纪的新兴科技之一,已经被广泛的应用于汽车生产制造的各个环节,不仅进步工作服从,保证工作质量。例如:汽车零部件的尺寸及表面质量检测,主动装置精确性的检测。曩昔传统的检测体例耗费大量人力,而且容易受到工人主观情绪及自身技术水平的影响,不能保证很高的检验合格率。很多汽车制造厂家开始尝试使用机器视觉检测来替换传统的检测体例,并取得了优秀的结果。

“工业之眼”机器视觉技术在汽车制造行业“任职”之重

机械视觉在汽车行业典型合作案例分析

汽车行业作为一个主动化程度比较高的高科技行业,许多先辈的主动化技术已经成功的运用到该行业各个生产流程中。在汽车制造的很多环节已经做到了无人化操作,如许就要求有一种可靠的检测技术去验证每一次装置的精确性及装置部件的合格性,机器视觉技术以其独特的技术上风成为主动检测体系的首选。

“工业之眼”机器视觉技术在汽车制造行业“任职”之重

康耐视视觉体系和软件产品重要应用于质量检测和主动化,行使视觉传感器检测零件功能并验证组件。

案例如下:

舍弗勒公司是世界着名的汽车零部件供给商,长期致力于汽车零部件和工业轴承等产品的研发与生产,为汽车发动机和离合器等提供关键性技术。生产部门在装置汽车凸轮相位调节器的某一道工序时,因为是手工装置,工人频繁发生漏装零件的题目,”舍弗勒的生产经理讲道,“为了彻底规避这一人为风险,我们开始考虑采用视觉体系对装置过程进行监控。”舍弗勒在咨询康耐视公司技术专家之后网络营销,决定采用其先辈的视觉体系来对生产线进行技改。

“工业之眼”机器视觉技术在汽车制造行业“任职”之重

因为电磁阀滤网检测的特别性,应用视觉体系存在诸多挑衅。但康耐视技术工程师和舍弗勒的技术人员共同合作,康耐视壮大的视觉技术轻松逾越了这些难题。

“工业之眼”机器视觉技术在汽车制造行业“任职”之重

“康耐视线扫相机是目前我们使用过的开放性最好、体积最为小巧、体系通信最为天真的相机体系。”舍弗勒的生产负责人透露表现,“康耐视线扫相机的顺利投运,彻底找出了所有的检测缺陷,并甄选出合格产品,从而避免了漏装零件这一紧张的质量风险。”


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机械视觉品牌也将“现身”展会现场

共同关注一下,天津国际汽制造技术与装备展览会,本次展会机械视觉展区也是本次展会的亮点之一,来自国际国内着名机械视觉品牌也将“现身”展会现场,例如众所周知康耐视、博兴远志、基恩士、海特锐、科惠力、北京速感科技、世界纵横等企业品牌。

“工业之眼”机器视觉技术在汽车制造行业“任职”之重

在将来的几年内,随着中国加工制造业的发展新疆人事考试中心网,对于机器视觉的需求也渐渐增多;随着机器视觉产品的增多,技术的进步,国内机器视觉的应用状态将由初期的低端转向高端。机器视觉的介入,汽车制造企业将朝着更智能、更快速的方向发展。


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